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圖書簡介

當(dāng)今時代的基本特征是信息爆炸。圍繞在我們周圍，信息量之大，傳播速度之快前所未有。從學(xué)科發(fā)展角度深刻把握藥物質(zhì)量問題的信息特征，按分析科學(xué)和信息學(xué)的原理揭示藥物質(zhì)量問題的本質(zhì)，有助于學(xué)生掌握藥物分析學(xué)的核心，從信息的獲得、信息的處理、信息的管理到信息的共享，給學(xué)生一個全新的視角和思路，這是本書的宗旨。
本書取名為藥物分析信息學(xué)及應(yīng)用，意指對以藥物質(zhì)量相關(guān)問題為主要研究對象的分析化學(xué)信息進(jìn)行表達(dá)、解析、模擬、管理和傳輸，揭示分析化學(xué)信息的實(shí)質(zhì)與內(nèi)在聯(lián)系。實(shí)現(xiàn)分析化學(xué)信息的獲得、挖掘、變換與共享，不僅有助于分析化學(xué)的深化和發(fā)展，促進(jìn)藥學(xué)分析學(xué)科的發(fā)展，也有助于以分析化學(xué)信息學(xué)的視角考量和解決以分析化學(xué)為技術(shù)手段的相關(guān)學(xué)科，包括生命科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、化學(xué)化工等學(xué)科目前面臨的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜物質(zhì)體系定性定量描述的共同任務(wù)，以迎接新的挑戰(zhàn)。
復(fù)雜物質(zhì)體系分析是21世紀(jì)的重大研究課題。幾乎所有與化學(xué)有關(guān)的各行各業(yè)都有復(fù)雜物質(zhì)體系分析的任務(wù)，從生命科學(xué)角度看，特別是復(fù)雜有機(jī)物質(zhì)體系分析的任務(wù)。如生命與各種生命現(xiàn)象的物質(zhì)基礎(chǔ)，復(fù)方藥物制劑，天然產(chǎn)物、中藥及其提取物，食品、生物樣品、體液、臨床分析樣品等的定性定量。復(fù)雜物質(zhì)體系化學(xué)信息的主要特征是：①組成復(fù)雜，組分多且多變化；②各組分含量相差懸殊，含未知組分及其他不確定因素。目前復(fù)雜物質(zhì)體系定性定量描述的最佳技術(shù)之一是特征（指紋）譜分析。凡是與待分析物質(zhì)的特性與含量具有函數(shù)或相關(guān)關(guān)系的穩(wěn)定信息，都可以通過特征提取、信息挖掘、信息變換、信息壓縮以及信息可視化制備特征譜，通過特征譜比對和其中主成分相對量的表達(dá)對該物質(zhì)進(jìn)行定性定量描述（定性：是什么、存在與否、有沒有變化；定量：準(zhǔn)確定量或確定上下限范圍）。
目錄
第一篇　藥物分析信息學(xué)基礎(chǔ)
　第一章　緒論
　　　一、分析化學(xué)發(fā)展趨勢——分析化學(xué)、分析科學(xué)到分析化學(xué)信息學(xué)
　　　　（一）從分析化學(xué)的定義說起
　　　　（二）分析化學(xué)已經(jīng)發(fā)展到分析科學(xué)、分析化學(xué)信息學(xué)階段
　　　二、現(xiàn)代藥物分析——藥學(xué)中的分析化學(xué)信息學(xué)（藥物分析信息學(xué)）
　　　　（一）獲取化學(xué)量測數(shù)據(jù)
　　　　（二）從分析數(shù)據(jù)中提取有價值信息
　　　　（三）信息管理（存儲、傳輸和共享）
　　　三、藥物分析信息學(xué)主要研究方向
　　　　（一）復(fù)雜物質(zhì)體系分析的方法學(xué)研究
　　　　（二）現(xiàn)代藥物分析應(yīng)用研究
　　　　（三）分析儀器的智能化研究
　第二章　藥物分析信息的獲得
　　第一節(jié)　常見樣品制備及前處理
　　　一、天然藥物
　　　　（一）原料（藥材）的品種鑒定
　　　　（二）原料（藥材）的粉碎
　　　　（三）天然藥物的提取
　　　　（四）天然藥物的分離與純化
　　　二、生物樣品
　　　　（一）常用生物樣品采集及儲存
　　　　（二）生物樣品分析前處理技術(shù)
　　第二節(jié)　光譜分析法及數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　　　一、電磁輻射及其與物質(zhì)的相互作用
　　　二、光譜分析法的定義及分類
　　　　（一）吸收光譜法
　　　　（二）發(fā)射光譜法
　　　　（三）質(zhì)譜法
　　　三、光學(xué)分析儀器的基本組成
　　　四、光譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　　第三節(jié)　色譜分析法及數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　　　一、色譜分析法的定義及分類
　　　二、色譜分離原理
　　　　（一）液固色譜法
　　　　（二）液液色譜法
　　　　（三）離子交換色譜法
　　　　（四）離子對色譜法
　　　　（五）排阻色譜法
　　　三、色譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　第三章　藥物分析信息的預(yù)處理、數(shù)學(xué)變換及可視化
　　第一節(jié)　信息預(yù)處理方法
　　　一、平滑與求導(dǎo)
　　　　（一）平滑
　　　　（二）求導(dǎo)
　　　二、不等性方差噪聲的扣除
　　　三、二維數(shù)據(jù)的背景扣除
　　　四、色譜峰偏移校正
　　　　（一）一維色譜的內(nèi)標(biāo)峰校正法
　　　　（二）一維色譜的外標(biāo)線性回歸法
　　　　（三）二維色譜中局部最小二乘校正法
　　第二節(jié)　數(shù)學(xué)變換
　　　一、導(dǎo)數(shù)光譜法
　　　　（一）概述
　　　　（二）原理
　　　　（三）計算方法
　　　　（四）應(yīng)用實(shí)例
　　　二、正交函數(shù)法
　　　　（一）原理
　　　　（二）pj法
　　　　（三）△Pj法
　　　　（四）復(fù)合多項(xiàng)式法（combined polynomials method）
　　　三、傅里葉變換
　　　　（一）原理
　　　　（二）傅里葉變換在儀器中的應(yīng)用——FT-IR
　　　四、小波變換
　　第三節(jié)　信息可視化
　……
　第四章　藥物分析信息的處理——基礎(chǔ)算法
　第五章　藥物分析信息的處理——數(shù)據(jù)解析
　第六章　模式識別技術(shù)簡介
　第七章　藥物分析信息的管理與共享
第二篇　藥物分析信息學(xué)的應(yīng)用
　第一部分　在分析方法學(xué)研究中的應(yīng)用
　第二部分　在中藥分析中的應(yīng)用
　第三部分　在化學(xué)藥品及生物樣品分析中的應(yīng)用
附錄
參考文獻(xiàn)

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