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中南林業科技大學位于湖南省長沙市，創建于1958年，經過50多年的建設和發展，現已成為一所富有特色的多科性大學，涵蓋理、工、農、文、經、法、管、教等八大學科門類，學校擁有2個國家工程實驗室，3個國家重點學科，5個博士后科研流動站，5個一級學科博士點，27個二級學科博士點，13個一級學科碩士點，72個二級學科碩士點，具有博士和碩士研究生推免權。歡迎廣大考生調劑來我校計算機與信息工程學院！

一、接受調劑專業

1、計算機應用技術（科學碩士，專業代碼081203）

2、林業信息工程（科學碩士，專業代碼0289J2）

3、計算機技術（專業碩士，專業代碼085211）

4、農業信息化（專業碩士，專業代碼095112）

二、調劑條件

1．考生初試成績達到2016年全國統一規定的A類地區最低復試分數線，第一志愿報考專業須與調劑專業（計算機應用技術081203，林業信息工程0289J2，計算機技術085211，農業信息化095112）相同或者相近。調劑到計算機應用技術081203專業學生須是統考數學一或數學二。

2、初試外國語語種為英語；

3、身體健康狀況符合國家規定的體檢標準；

三、優惠政策

1、國家獎學金：獎勵標準為2萬元/生·年。

2、國家助學金：資助標準為 0.6萬元/生·年，資助面為100%。

3、學業獎學金：甲等：1.0萬元/生·年；乙等： 0.8萬元/生·年；丙等： 0.5萬元/生·年，獎勵面為85%。

4、優秀生源獎

凡考研成績達到國家規定的錄取分數線且被我校錄取的新生，英語一、二，數學一、二、三考試成績達到獎勵分數線，每門獎勵0.4萬元，獎勵分數線待當年國家考研成績公布后確定。2014年獎勵分數線為：英語≥65分，數學≥100分，兩門課同時達到獎勵分數線的合計獎勵0.6萬元。

5、優秀畢業生獎：獎勵標準為0.2萬元。

6、優秀研究生干部獎：獎勵標準為0.15萬元。

7、特困研究生補助：補助標準為0.4-0.5萬元。

8、助研補助：標準為文、法、經、管類碩士0.05萬元/生·年，理、工、農、藝類碩士0.1萬元/生·年。

9、助管崗位：每年每個崗位補助0.6萬元。

四、調劑程序

1、預調劑階段：在2016年國家分數線未公布之前，請申請調劑的考生將附表中的信息填好后發到lkd2016@163.com。我院收到考生的調劑申請后，會及時與符合要求的考生聯系。同等條件下，申請預調劑的上線考生將優先接受我校調劑。

2、正式調劑階段：中國研究生招生信息網的調劑信息服務系統(網址：http://yz.chsi.com.cn/)開通以后，調劑考生直接在該網站填寫并提交有關調劑信息。此前向我們提交了調劑信息的考生，仍需登錄中國研究生招生信息網填寫調劑信息，否則調劑無效。

3、復試階段：我校將盡快確定調劑考生名單并發送復試通知。考生收到復試通知后，請及時在中國研招網上回復確認，以便我校確定正式調劑名單。復試專業課科目請參見我校2016年碩士研究生招生簡章。復試時間安排另行通知。

考生須積極關注我校研究生院網站http://yjsb.csuft.edu.cn和計算機與信息工程學院網站：http://jsj.csuft.edu.cn，我校會及時發布調劑、復試和錄取的相關通知。

五、復試范圍及科目

復試科目為英語和專業考試。其中英語聽力測試時間為30分鐘，滿分為50分，英語口語測試時間為10分鐘，滿分為50分，合計滿分100分。

計算機應用技術專業復試科目：數據庫技術（教材：《數據庫系統概論》，薩師宣，高等教育出版社）或電路分析(教材：《電路》(第四版)，邱關源高等教育出版社)。

林業信息工程專業復試科目：現代信息技術。

計算機技術專業復試科目：數據庫技術或電路分析。

農業信息化專業復試科目：數據庫技術。

綜合素質及能力面試，滿分100分。

六、聯系方式：

中南林業科技大學 學校網站：http://www.csuft.edu.cn

中南林業科技大學研究生院（網址：http://yjsb.csuft.com）

中南林業科技大學計算機與信息工程學院（網址：http://jsj.csuft.edu.cn）

聯系人：蔣老師（15874159526 ），王老師（18890361001）

聯系電話：0731-85623008

調劑QQ群：472251723

電子信箱: lkd2016@163.com      郵政編碼：410004

通訊地址：湖南省長沙市韶山南路498號

中南林業科技大學計算機與信息工程學院

辦公地點：中南林業科技大學長沙校區電子信息大樓509室

傳    真：0731-85623411

中南林業科技大學計算機與信息工程學院

2016.3.8

中南林業科技大學計算機與信息工程學院簡介

中南林業科技大學計算機與信息工程學院擁有計算機科學與技術、軟件工程、電子科學與技術、電子信息工程、自動化、通信工程等7個本科專業，擁有計算機應用技術科學碩士點1個，工程類“計算機技術”領域和農業推廣類“農業信息化”領域兩個專業碩士學位點。設有8個教研室、2個研究室。擁有智能信息技術實驗中心、信息與控制實驗中心、電工與電子技術實驗室等3個湖南省與財政部共建的實驗室，其中電工與電子技術實驗室為湖南省示范實驗室。學院建有2個湖南省優秀實習基地。

學院現有教職工127人，其中芙蓉學者特聘（講座）教授1人，教授12人，副高以上職稱54人，29人具有博士學位。近五年，學院共承擔省（部）級以上科研項目30余項，其中國家自科基金3項、省自科基金重點、省科技計劃重點各1項。長沙市產學研金資金專項重點3項。發表科研論文300多篇，其中被SCI、EI、ISTP檢索100多篇，出版專著11部，國家規劃教材2部，省優秀教材2部，省精品課程1門。獲湖南省教學成果二等獎1項，其他省（部）級獎勵8項，“全國大學生英語競賽”特等獎1項，“全國大學生電子設計競賽”全國一等獎、二等獎等5項次，“湖南省大學生計算機程序設計競賽”二等獎3項，獲授權發明專利2項，實用新型專利80多項。

學院堅持以培養德、智、體全面發展的復合型人才為宗旨，堅持為區域經濟和行業經濟服務為主的辦學思想，堅持教學科研并重，產、學、研結合的辦學模式。現有在校本科生1900余人，碩士研究生95人，本科畢業生就業率達95%以上，碩士研究生就業率為100%。

碩士研究生專業簡介

一、計算機應用技術專業（科學學位：081203）

我校計算機應用技術專業主要圍繞網絡與信息安全、模式識別與圖像處理、多媒體技術及應用、信息處理與編碼技術、計算機圖形學及可視化技術、軟件工程、 智能檢測與控制、人工智能的進化算法理論及其應用、復雜工業過程控制理論及其應用、林業地理信息系統、林業遙感技術、林業信息挖掘技術開展研究，形成了網絡與信息系統、圖形圖像處理、智能檢測與自動控制三個穩定的研究方向。
1) 網絡與信息系統

主要研究內容和特色：本研究方向主要研究計算機網絡和信息系統領域的前沿技術及其應用，涉及新一代網絡體系結構和網絡技術、信息安全技術、信息管理系統等。其特點是利用計算機網絡及數據庫技術的基本方法研究網絡計算和云計算、網絡信息搜索與挖掘技術；研究信息安全、入侵檢測等方面的算法和應用；研究林業資源信息化、林業資源數據庫建設、精確林業系統、林業新型信息管理等領域的應用與軟件系統。它可為林業網絡應用、林業信息化、林業信息安全及其它相關應用提供技術支持。

2) 圖形圖像處理

主要研究內容和特色：本研究方向主要研究計算機圖形學和圖像處理領域的前沿技術及其應用，涉及人工智能與模式識別、圖像/視頻處理、網絡與信息安全、協同計算與并行計算、建模理論、虛擬現實、可視化與計算機仿真等。其特點是利用計算機圖形學及圖像處理技術的基本方法研究三維建模與展示、動漫和游戲技術；研究高清數字視頻、智能監控、林業遙感、醫學圖像等方面的算法和應用；研究圖像檢索與圖像識別在林業和醫學分析等領域的應用與軟件系統。它可為林業自動化生產和安全監控、林業工程輔助設計及其它相關應用提供技術支持。

3) 智能檢測與自動控制

主要研究內容和特色：本研究方向主要研究智能檢測和自動控制領域的前沿技術及其應用，涉及智能傳感器、數控理論、運動控制、電力電子、集散控制系統與現場總線、多智能體、工業系統仿真與故障診斷等。其特點是利用控制理論的基本方法研究林產工業設備和林業生產過程狀態監測與優化控制技術；研究系統建模、控制和優化理論及其應用；研究人工智能理論及其在多智能體系統中的應用。它可為林產工業過程自動化、林產品品質檢測及其它相關應用提供技術支持。

二、計算機技術領域（全日制工程類專業學位：085211）

計算機技術是進行計算機硬件系統設計、制造和軟件開發并使其應用于各工程領域。培養掌握計算機技術的理論基礎、進行計算機軟硬件系統研究、設計、開發、應用和維護的高級工程技術人才。

我院計算機技術專業學位點現設有以下三個研究方向：計算機網絡、數據庫技術、網絡與信息安全、人工智能、軟件工程、網絡應用、嵌入式系統及應用、多媒體信息處理、數據倉庫與數據挖掘、電子商務、企業信息化、商業智能系統、智能檢測與自動控制等。

三、農業信息化領域（全日制農業推廣類專業學位：095112）

農業信息化是農業推廣碩士的一個領域，農業推廣碩士是與工商管理碩士、公共管理碩士、法律碩士、教育碩士等專業碩士類型完全相同，且與農林業技術開發和農村經濟發展領域任職資格相聯系的一種在職人員專業碩士學位。主要為行政管理部門、農林企事業單位及高等院校等培養應用型、復合型高級人才。

我院農業信息化領域現設有以下九個研究方向：1.農、林業智能信息系統；2.計算機通信；3.計算機應用技術；4.網絡與信息安全；5.軟件技術；6.電子商務與物流管理；7.信息調查統計與信息管理；8.數字農林業技術；9.信息檢測與控制。