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本專業于1981年獲碩士學位授予權，是全國最早獲得碩士學位授予權的單位，于2001年獲博士學位授予權。現有教授7人（其中博士生導師3人），副教授4人，具有博士學位的教師7人，擁有部級和校級科研中心兩個：仿真技術研究開發中心和自動化研究所。研究工作涉及控制理論與應用、工業系統仿真、工業過程自動化以及計算機網絡管理與通訊技術等領域。尤其在大型工業過程計算機仿真培訓系統、工業過程系統優化與控制、聚合物生產過程的微觀質量控制、企業計算機網絡調度管理與監控系統等方面，極具專業特色，成果顯著，某些領域在國內有很大影響，曾獲國家級教學成果獎。近年來承擔國家自然科學基金項目四項，省部級科研項目幾十項，獲省部級科技進步獎十余項。本學科在研究生教學工作中致力于多學科的綜合、交叉與滲透，既注意專業基礎知識的寬泛與深厚，又注意本專業最新技術的發展，同時著重培養學生的實際科研能力和動手能力。近20年來，已培養碩士研究生百余名，均能獲得很好的工作職位。

一、培養目標

本學科培養能從事自動控制理論研究，在控制工程及相關領域內能利用控制裝置和控制方法，對控制系統進行研究、設計和開發的高級專門人才。本專業學生應掌握堅實的自動控制基礎理論和系統的專門知識；了解本學科最新研究成果；具有從事控制理論研究和解決實際工程控制問題的能力，并在理論研究和系統設計中取得有意義的結果；能熟練使用一門外語閱讀專業資料及撰寫科研論文。

二、研究方向

1、工業生產過程的優化與先進控制

研究和應用各種工業過程的優化理論與技術、預測控制等先進控制算法、計算機網絡通訊與信息集成技術。

2、計算機仿真技術

采用人工智能和專家系統、面向對象的軟件結構和多媒體的軟件工具，研究開發大型工業流程培訓軟件的方法和技術。

3、工業生產過程的建模與系統辨識

研究機理建模和多變量系統辨識方法，采用狀態估計和小波技術等信號處理方法建立工業過程數學模型。

4、神經元網絡與智能控制

研究使用神經元網絡在系統建模、信號處理、在線控制和軟測量技術方面的應用；研究模糊控制、自適應控制、專家系統和遺傳算法等智能控制技術與方法。

5、聚合過程微觀質量控制

研究聚合反應過程的建模方法和利用模式識別、專家系統構成聚合反應過程微觀質量控制的成套技術。

三、知識域要求

1.以應用泛函、矩陣理論、最優化方法為代表的應用數學基礎；2.以計算機及網絡技術為主要工具；3.以控制理論及控制技術為核心內容。