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模式識別與智能系統碩士點學科簡介

模式識別與智能系統碩士點學科現有教授5人、副教授3人，主要圍繞模式識別及圖像處理與分析、智能控制與機器人、圖像數據庫系統、數據挖掘與決策支持系統和人工神經網絡與智能信息處理等方向從事理論與應用的研究。已完成國家“863”計劃、國家自然科學基金等國家級項目6項，省部級基金課題10余項。取得了一批有特色和創新的研究成果，分別獲得部級科技進步三等獎1項、省級科技進步三等獎1項、市廳級科技進步獎多項，相關理論得到了廣泛應用，取得了較好的經濟效益和社會效益。

研究生指導老師：宋余慶、詹永照、張建明、鮑可進、朱玉全、韓飛、林慶、李星毅

研究方向簡介：

模式識別及圖像分析：主要研究圖像分析的基本理論和方法，研究模式識別的基本理論和方法等，研究模式識別方法在醫學圖像、視頻圖像識別等方面的應用，并在實踐中總結提煉，以期在模式識別理論研究方面取得一些新進展。該方向目前正承擔著多項國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、鎮江市科技支撐計劃和企事業橫向合作課題。

智能控制與機器人：主要研究智能控制的框架結構理論，研究仿人智能控制器及其應用，研究智能模糊控制器及其應用，研究機器人控制、規劃和應用。該方向目前正承擔著多項國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、鎮江市科技支撐計劃和企事業橫向合作課題。

圖像數據庫系統：主要研究基于內容的醫學圖像檢索技術，研究基于醫學圖像感興趣區域特征提取以及數據壓縮方法，研究基于內容的醫學圖像數據庫管理系統。該方向目前正承擔著多項國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、鎮江市科技支撐計劃和企事業橫向合作課題。

數據挖掘與決策支持系統：主要研究隱私保護的數據挖掘技術，研究數據流管理方法，研究多分類集成技術，研究組件式數據挖掘平臺開發，研究基于網絡的智能的數據倉庫決策支持系統。該方向目前正承擔著多項國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、鎮江市科技支撐計劃和企事業橫向合作課題。

人工神經網絡與智能信息處理：主要研究編碼問題的先驗信息的神經網絡約束學習算法以提高其泛化性能，研究基于粒子群優化的神經網絡學習算法，研究應用神經網路和粒子群優化分析處理基因微陣列等高復雜性數據的方法。該方向目前正承擔著多項國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、鎮江市科技支撐計劃和企事業橫向合作課題。