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醫用多因素統計分析方法

課程簡介

多因素統計分析是統計學的一個重要分支。多因素統計分析方法是處理多維數據不可缺少的重要工具，是利用統計學和數學方法，將隱沒在大規模原始數據群體中的重要信息集中提煉出來，簡明扼要的把握系統的本質特征，分析數據系統中的內在規律性。利用多因素分析中不同的方法還可以對研究對象進行分類和簡化。多因素分析是實現做定量分析的有效工具。隨著電子計算機的普及和發展，多因素統計分析方法已愈來愈多地應用于社會、經濟、醫藥衛生等各個領域的數據分析之中。本課程從應用的角度出發，重點講解常用的六種多因素統計分析方法：聚類分析﹑判別分析﹑主成分分析、因子分析、協方差分析和典型相關分析。

教學目的和要求：

本課程從應用的角度出發，重點講解常用的六種多元統計分析方法：聚類分析﹑判別分析﹑主成分分析、因子分析、協方差分析和典型相關分析，對每一種分析方法要清楚掌握它解決哪類問題、前提條件和局限性,以及它們相互之間的區別與聯系;會用SAS與SPSS軟件實現上述過程,對所研究的問題能做出合理推斷和科學評價。