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西南大學(xué)電子信息工程學(xué)院研究生導(dǎo)師王世元介紹如下：

王世元，男，博士，博士后，西南大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，IEEE Senior Member，重慶市電子學(xué)會(huì)高校電子技術(shù)專委會(huì)委員。

研究領(lǐng)域包括：自適應(yīng)濾波器，室內(nèi)定位與導(dǎo)航，組合導(dǎo)航，及生物信息學(xué)研究等。先后主持國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目10余項(xiàng)。近年來以第一作者或通信作者在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Circuits and Systems、IEEE Signal Processing Letters、Neurocomputing、Signal Processing、Digital Signal Processing、Circuits, Systems, and Signal Processing、Journal of Theoretical Biology、《電子學(xué)報(bào)》、《物理學(xué)報(bào)》和《電子與信息學(xué)報(bào)》等國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文60余篇，其中SCI/EI收錄論文30余篇，谷歌學(xué)術(shù)的h-index為10。

主要承擔(dān)數(shù)字信號(hào)處理、信號(hào)與系統(tǒng)、通信原理（雙語課程）、電路分析以及矩陣分析等課程的教學(xué)任務(wù)。

聯(lián)系郵箱：wangsy@ieee.org
 
學(xué)習(xí)和工作簡歷

2003.07-至今 西南大學(xué)電子信息工程學(xué)院，先后任助教（2003年），講師（2006年），副教授（2012年）。
2017.07-2017.09，香港理工大學(xué)電子及資訊工程學(xué)系，研究員。
2012.08-2013.08 香港理工大學(xué)電子及資訊工程學(xué)系，副研究員。
2012.03-2012.04 華南理工大學(xué)電子信息學(xué)院，訪問學(xué)者。
2006.09-2006.12 英國威爾士大學(xué)東北學(xué)院，訪問學(xué)者。
2015.12-2017.12，西南大學(xué)，博士后。
2008.09-2011.06 重慶大學(xué)，電路與系統(tǒng)，獲工學(xué)博士學(xué)位（2012年度重慶市優(yōu)秀博士論文）。
2002.09-2005.06 西南大學(xué)，信號(hào)與信息處理，獲工學(xué)碩士學(xué)位。
1998.09-2002.06 西南大學(xué)，電子信息工程，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位。

學(xué)術(shù)兼職

Ø  IEEE Senior Member
Ø  IEEE Transactions on Circuits and Systems II 副主編
Ø  重慶市電子學(xué)會(huì)高校電子技術(shù)專委會(huì)委員
Ø  華為網(wǎng)絡(luò)工程師（Huawei Certified Network Engineer，HCNE）
 
主持的部分科研項(xiàng)目

Ø  國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：基于再生核理論的非線性自適應(yīng)濾波器（項(xiàng)目號(hào)：61671389，2017.01-2020-12，在研）
Ø  國家自然科學(xué)青年基金：求容積分卡爾曼濾波器的數(shù)值穩(wěn)定算法探索及其在混沌通信中的應(yīng)用.（項(xiàng)目號(hào)：61101232，2012.01-2014.12，已結(jié)題）
Ø  中國博士后科學(xué)基金面上資助一等資助：核自適應(yīng)濾波器新方法探索與應(yīng)用（項(xiàng)目號(hào)：2016M590853，2016.03-2017.12，已結(jié)題）
Ø  重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目：重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目：遞歸核自適應(yīng)濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整策略研究（項(xiàng)目號(hào)：cstc2014jcyjA40020，2014.7-2017.6，已結(jié)題）
Ø  重慶市雛鷹計(jì)劃項(xiàng)目:智能手環(huán)設(shè)計(jì)（項(xiàng)目號(hào)：Y170225，2017.10-2018.06，在研）
Ø  中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目：基于數(shù)值積分方法的貝葉斯濾波理論探索及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用（項(xiàng)目號(hào)：XDJK2014B001：2014.1-2016.12，已結(jié)題）
 
近年的代表性學(xué)術(shù)成果

專著

[1] 王世元、黃錦旺、謝智剛、蔣云翔、馮久超. 非線性卡爾曼濾波器原理及應(yīng)用，北京：電子工業(yè)出版社，2015年6月

學(xué)術(shù)期刊

[2]     Shiyuan Wang, Jiuchao Feng and Chi K. Tse, "A class of stable square-root nonlinear information filters," IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 59, no. 7, pp. 1893-1898, 2014. (SCI)
[3]     Shiyuan Wang, Lujuan Dang, Badong Chen, Shukai Duan, Lidan Wang and Chi K. Tse, "Random Fourier filters under maximum correntropy criterion," IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, to appear. (SCI)
[4]     Shiyuan Wang, Yunfei Zheng, and Chengxiu Ling, "Regularized kernel least mean square algorithm with multiple-delay feedback," IEEE Signal Processing Letters, vol. 23, no.1, pp. 98-101, 2016. (SCI)
[5]     Shiyuan Wang, Jiuchao Feng and Chi K. Tse, "Spherical simplex-radial cubature Kalman filter," IEEE Signal Processing Letters, vol. 21, no. 1, pp. 43-46, 2014. (SCI)
[6]     Shiyuan Wang, Jiuchao Feng and Chi K. Tse, "Analysis of the characteristic of the Kalman gain for one-dimensional chaotic maps in cubature Kalman filter," IEEE Signal Processing Letters, vol. 20, no. 3, pp. 229-232, 2013. (SCI)
[7]     Ji Zhao, Xiaofeng Liao, Shiyuan. Wang and Chi K. Tse, "Kernel least mean square with single feedback," IEEE Signal Processing Letters, vol. 22, no. 7, pp. 953-957, July 2015. (SCI)
[8]     Shiyuan Wang, Jiuchao Feng and Chi K. Tse, "Kernel affine projection sign algorithms for combating impulse interference," IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 60. no. 11, pp. 811-815, 2013. (SCI)
[9]     Shiyuan Wang, Wanli Wang, and Shukai Duan. "A class of weighted quantized kernel recursive least squares algorithms." IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs，vol. 64, no. 6, pp. 730-734, 2017. (SCI)
[10] Shiyuan Wang, Wanli Wang, Shukai Duan, and Lidan Wang. " Kernel recursive least squares with multiple feedback and its convergence analysis." IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs，vol. 64, no. 10, pp. 1237-1241, 2017. (SCI)
[11] Shiyuan Wang, Wanli Wang, Badong Chen, and Chi K. Tse. "Convergence analysis of nonlinear Kalman filters with novel innovation-based method," Neurocomputing, vol. 289, pp.194-194, 2018. (SCI)
[12] Shiyuan Wang, Yunfei Zheng, Shukai Duan, Lidan Wang, and Chi K. Tse, "A class of improved least sum of exponentials algorithms," Signal Processing, vol. 128, pp. 340-349, 2016. (SCI)
[13] Fei Wang, Yicong He, Shiyuan Wang, and Badong Chen, "Maximum total correntropy adaptive filtering against heavy-tailed noises, " Signal Processing, vol. 141, pp.84-95, 2017. (SCI)
[14] Yunfei Zheng, Shiyuan Wang, Jiuchao Feng and Chi K. Tse, "A modified quantized kernel least mean square algorithm for prediction of chaotic time series," Digital Signal Processing, vol. 48, pp.130-136, 2016. (SCI)
[15] Shiyuan Wang, Yunfei Zheng, Shukai Duan, Lidan Wang, and Hongtao Tan, "Quantized kernel maximum correntropy and its mean square convergence analysis," Digital Signal Processing, vol. 63, pp. 164-176, 2017. (SCI)
[16] Badong Chen, Xin Wang, Na Lu, Shiyuan Wang, Jiuwen Cao, and Jing Qin, "Mixture correntropy for robust learning," Pattern Recognition, vol. 79, pp. 318-327, 2018. (SCI).
[17] Shiyuan Wang, Wenjie Zhang, Chao Yin, and Yali Feng, "Huber-based unscented Kalman filters with the q-gradient," IET Science Measurement & Technology, vol. 11, no. 4, 2017. (SCI)
[18] Shiyuan Wang, Chao Yin, Shukai Duan, and Lidan Wang, "A modified variational Bayesian noise adaptive Kalman filter, " Circuits Systems & Signal Processing, vol.36, no. 10, pp.4260-4277, 2017. (SCI)
[19] Wenjie Zhang, Shiyuan Wang, and Yali Feng, "Novel simplex Kalman filters," Circuits Systems and Signal Processing, vol. 36, no. 2, pp. 879-893, 2017. (SCI)
[20] Shiyuan Wang, Jiuchao Feng and Chi K. Tse "Novel cubature Kalman filtering for systems involving nonlinear states and linear measurements," AEU-International Journal of Electronics and Communications, vol. 69, no. 1, pp. 314-320, 2015. (SCI)
[21] Wenjie Zhang, Shiyuan Wang, and Yali Feng, "Novel simplex Kalman filters," Circuits Systems and Signal Processing, vol. 36, no. 2, pp. 879-893, 2017. (SCI)
[22] Shiyuan Wang, Yunfei Zheng, Shukai Duan, and Lidan Wang. "Simplified quantised kernel least mean square algorithm with fixed budget, " Electronics Letters. vol. 52, no. 17, pp. 1453-1455, 2016. (SCI)
[23] Yunxiang Jiang, Francis C.M. Lau, Shiyuan Wang, and Chi K. Tse, “Parameter identification of chaotic systems by a novel dual particle swarm optimization,” International Journal of Bifurcation & Chaos, vol. 26, no. 02, pp. 165024, 2016. (SCI)
[24] 王世元，史春芬，錢國兵，王萬里，“基于分?jǐn)?shù)階最大相關(guān)熵算法的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè),”物理學(xué)報(bào)，vol. 67, no. 1, pp.018401, 2018.(SCI)
[25] 張文杰, 王世元, 馮亞麗, 馮久超, "基于Huber的高階容積卡爾曼跟蹤算法," 物理學(xué)報(bào), vol. 65, no.8, pp. 88401, 2016. (SCI)
[26] 王世元, 馮久超. "一種新的參數(shù)估計(jì)方法及其在混沌信號(hào)盲分離中的應(yīng)用," 物理學(xué)報(bào), vol. 61, no. 17, pp. 170508. 2012. (SCI)

國際會(huì)議

[27] Wanli Wang, Shiyuan Wang, Guobing Qian, and Bo Yang, “Kernel least mean square with tracking,” Chinese Control Conference, pp.5100-5104, 2017.
[28] Wenyue Wang, Chunfen Shi, Wanli Wang, Lujuan Dang, and Shiyuan Wang, “online sequential extreme learning machine algorithms based on maximum correntropy criterion,” International Conference on Information Fusion, pp. 1-7, 2017.
[29] Lujuan Dang, Wanli Wang, Qitang Sun, Zhengji Long, Guobing Qian, and Shiyuan Wang, “Hammerstein adaptive filter with single feedback under minimum mean square error,” International Conference on Information Fusion, PP.1-7, 2017.
[30] Lujuan Dang, Yunfei Zheng, Shiyuan Wang, Wanli Wang, and Qitang Sun, “A novel least cauchy error algorithm and its kernel extension,” International Congress on Image & Signal processing, Biomedical Engineering and Informatics, pp. 925-929, 2017.
[31] Chao Yin, Yunfei Zheng, Shiyuan Wang, Yali Feng, and Wenjie Zhang, “Spherical simplex-radial cubature information filter,” International Congress on Image & Signal processing, Biomedical Engineering and Informatics, pp.940-944, 2017.
[32] Yunfei Zheng, Shiyuan Wang, Yali Feng, Wenjie Zhang, and Qingan Yang, “Convex combination of quantized kernel least mean square algorithm,” Sixth International Conference on Intelligent Control and Information Processing, pp. 186-190, 2016.
[33] Yali Feng, Qingan Yang, Shiyuan Wang, Wenjie Zhang, and Yunfei Zheng, “Novel cubature Kalman filters based on mixed degrees,” Sixth International Conference on Intelligent Control and Information Processing, pp.220-224, 2016.
[34] Shiyuan Wang, Yunfei Zheng, and Shukai Duan, “Sparse Huber adaptive filter with correntropy induced metric penalty,” Chinese Control Conference, pp. 4967-4971, 2016.

專利

[1] 王世元, 楊波, 龍正吉, 錢國兵, 段書凱, 王麗丹, 一種新型濾波跟蹤裝置, 申請(qǐng)日期:2017年3月28日, 授權(quán)日期：2017年11月24日, 申請(qǐng)?zhí)枺?01720313685.4.
[2] 王世元, 張龍龍, 龍正吉, 錢國兵, 段書凱, 王麗丹, 一種家用自助體檢系統(tǒng)及應(yīng)用該系統(tǒng)的手環(huán). 申請(qǐng)日期:2017年3月28日, 授權(quán)日期：2017年12月26日, 申請(qǐng)?zhí)枺?01720312296.X.
[3] 王世元，馮亞麗，尹超，錢國兵，段書凱，王麗丹, 一種基于確定性采樣的增廣卡爾曼跟蹤方法. 申請(qǐng)日期：2016年10月17日，申請(qǐng)?zhí)枺?01610901537.4.
[4] 王世元, 尹超，錢國兵，馮亞麗，段書凱，王麗丹, 一種基于統(tǒng)計(jì)線性回歸的最大相關(guān)熵容積卡爾曼濾波算法. 申請(qǐng)日期： 2016年9月30日，申請(qǐng)?zhí)枺?01610871781.0.
[5] 邱宇, 方藝, 王世元, 譚洪濤, 黃瓊儉, 一種結(jié)合曲線波的基于圖像子塊相似性的圖像去噪方法. 申請(qǐng)日期: 2011年11月10日, 授權(quán)日期：2014年4月2日，申請(qǐng)?zhí)? 201110354048.9.
 
獲獎(jiǎng)情況

[1] 2013年9月，博士學(xué)位論文《基于信號(hào)處理技術(shù)的生物序列相似性分析與基因識(shí)別》榮獲2012年度“重慶市優(yōu)秀博士學(xué)位論文”。
[2] 2010年12月，論文（Shiyuan Wang, Fengchun Tian, Wenjiang Feng, et al., Applications of representation method for DNA sequences based on symbolic dynamics[J]. Journal of Molecular Structure: THEOCHEM, 2009, 909 (1-3): 33-42.）在重慶大學(xué)“研究生創(chuàng)新實(shí)踐能力大獎(jiǎng)賽”被評(píng)為博士最佳學(xué)科論文。
[3] 2016年6月，西南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)論文一等獎(jiǎng)，（題目：基于無線電能傳輸?shù)氖謾C(jī)充電系統(tǒng)，學(xué)生：何穎)。
[4] 2016年5月，西南大學(xué)電子信息工程學(xué)院第十一屆教師課堂教學(xué)比賽一等獎(jiǎng)。
[5] 2014年6月和2015年6月，分別指導(dǎo)學(xué)生獲得第七屆和第八屆重慶大學(xué)生“合泰杯”單片機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)競賽二等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng)。
[6] 2008年6月，西南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)論文二等獎(jiǎng)，（題目：IP核的軟硬件協(xié)同驗(yàn)證，學(xué)生：付維)。
[7] 2010年6月，西南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)論文三等獎(jiǎng)，（題目：基于數(shù)字信號(hào)處理方法的基因識(shí)別，學(xué)生：李博成；基于分形的圖像編碼技術(shù)，學(xué)生：馬赫)。
[8] 2011年6月，西南大學(xué)優(yōu)秀本科畢業(yè)論文三等獎(jiǎng)，（題目：應(yīng)用FPGA實(shí)現(xiàn)邏輯分析儀設(shè)計(jì)，學(xué)生：朱明明)
[9] 2011年11月，全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽重慶市二等獎(jiǎng)，指導(dǎo)學(xué)生：張旭東等3人。
[10] 2011年11月，全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽重慶賽區(qū)優(yōu)秀征題獎(jiǎng)。
[11] 西南大學(xué)2007-2008年度，2014-2016年度優(yōu)秀共產(chǎn)黨員。