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個人基本情況

李新宇(Li Xinyu，Professor)，1985年1月生，博士，湖北仙桃人，華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院教授，“數(shù)字制造裝備與技術(shù)”國家重點實驗室成員，獲湖北省杰出青年基金項目資助、全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎。現(xiàn)從事智能制造系統(tǒng)、車間調(diào)度、智能優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的科研工作。近年來，主持國家自然科學(xué)基金項目3項、裝備預(yù)研教育部聯(lián)合基金1項等科研項目;參與973課題、國家科技支撐計劃、國家自然科學(xué)基金重點項目及企業(yè)委托課題等。出版專著4部、發(fā)表SCI 論文60余篇、授權(quán)發(fā)明專利13項。擔(dān)任《工業(yè)工程》編委。入選華中學(xué)者“晨星崗”、武漢市青年科技晨光計劃。擔(dān)任湖北省機(jī)械工程學(xué)會工業(yè)工程專業(yè)委員會副理事長、湖北省運(yùn)籌學(xué)會理事/副秘書長、中國仿真學(xué)會智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專業(yè)委員會副秘書長/常務(wù)委員。獲教育部自然科學(xué)一等獎1項(排名第4)、中國運(yùn)籌學(xué)會“青年科技獎”提名獎、中國仿真學(xué)會智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會“青年科學(xué)家獎”。

郵箱：lixinyu@hust.edu.cn

主要研究方向

智能制造系統(tǒng)

車間調(diào)度

智能優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)

開設(shè)課程《運(yùn)籌學(xué)》

《調(diào)度：原理、算法及系統(tǒng)》

近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔(dān)的科研項目：

主要負(fù)責(zé)人

1. 2014.1-2017.12，國家自然科學(xué)基金面上項目“面向離散制造系統(tǒng)的集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題研究”(51375004)，82萬。

2. 2011.1-2013.12，國家自然科學(xué)基金青年項目“集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題的理論、方法及其擴(kuò)展研究”(51005088)，20萬。

3. 2012.6-2014.6，國家發(fā)改委2012年海洋工程裝備研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化專項子課題“深水多功能支持船產(chǎn)品數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用”，100萬。

主要參與者

1. 2014.1-2018.10，國家重點基礎(chǔ)研究計劃(973計劃)項目“高服役性能海洋動力定位裝備制造的基礎(chǔ)研究”子課題“全回轉(zhuǎn)推進(jìn)裝備響應(yīng)靈敏性分析與敏感裝配參數(shù)優(yōu)化”(2014CB046705)，參與，287萬。

2. 國家自然科學(xué)基金重點項目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能車間運(yùn)行分析與決策方法研究”(51435009)，參與，320萬。

榮譽(yù)與獎勵：

1. 獲教育部自然科學(xué)一等獎，2013(排名第4)

2. “全國優(yōu)秀博士學(xué)會論文”提名，2012

3. 湖北省優(yōu)秀博士學(xué)位論文，2011

4. “湖北省第十四屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎”一等獎，2012

5. 中國運(yùn)籌學(xué)會“青年科技獎”提名獎，2010

代表性著作：

(1) 書籍

潘全科，高亮，李新宇。《流水車間調(diào)度及其優(yōu)化算法》，華中科技大學(xué)出版社，2013(中文)

(2) 期刊

1. Li X Y, Gao L, Shao X Y. An active learning genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 6683-6691.

2. Li X Y, Gao L, Li W D. Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 288-297.

3. Li X Y, Gao L, Wen X Y. Application of an efficient modified particle swarm optimization algorithm for process planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67: 1355-1369.

4. Li X Y, Zhang C Y, Gao L, Shao X Y. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 1256-1264.

5. Li X Y, Gao L, Shao X Y, Zhang C Y. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010, 37(4): 656-667.

6. Li X Y, Shao X Y, Gao L. An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Production Economics, 2010, 126: 289-298.

7. Li X Y, Shao X Y, Gao L. Optimization of flexible process planning by genetic programming. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 38: 143-153.

8. Shao X Y, Li X Y, Gao L, Zhang C Y. Integration of process planning and scheduling - a modified genetic algorithm-based approach. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 2082-2096.

9. Gao L, Huang J D, Li X Y*(通訊作者). An effective cellular particle swarm optimization for parameters optimization of a multi-pass milling process. Applied Soft Computing, 2012, 12: 3490-3499.

10. Gao L, Qian W R, Li X Y*(通訊作者). Application of memetic algorithm in assembly sequence planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49: 1175-1184.