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第一章隨機事件

互斥對立加減功，條件獨立乘除清;

全概逆概百分比，二項分布是核心;

必然事件隨便用，選擇先試不可能。

第二、三章一維、二維隨機變量

1)離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯合，獨立試矩陣

2)連續必分段，草圖仔細看，積分是關鍵，密度微分算

3)離散先列表，連續后求導;分布要分段，積分畫圖算

第五、六章數理統計、參數估計

正態方和卡方出，卡方相除變F，

若想得到t分布，一正n卡再相除。

樣本總體相互換，矩法估計很方便;

似然函數分開算，對數求導得零蛋;

區間估計有點難，樣本函數選在前;

分位維數惹人嫌，導出置信U方甜。

第七章假設檢驗

檢驗均值用U-T，分位對稱別大意;

方差檢驗有卡方，左窄右寬不稀奇;

不論卡方或U-T，維數減一要牢記;

代入比較臨界值，拒絕必在否定域!