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該復試科目包含《工程光學基礎》、《通信原理》、《數字圖像處理》、《電路》、《微機原理及應用》，考生從中任選二門。

《光電信息工程基礎》第一部分 工程光學基礎(50分)

1.幾何光學基本定律與成像

a. 幾何光學的基本定律和原理;b. 光路計算與近軸光學系統。

2.理想光學系統

a. 理想光學系統的物像關系;b. 理想光學系統的放大率;c. 理想光學系統的組合。

3. 光學系統中的光闌與光束

a. 光闌的概念和分類;b. 光束的選擇、限制與分析;c. 光學系統的景深。

4. 像差理論

a. 像差的概念與分類;b. 球差、慧差、場曲、像散、畸變和色差的定義;c. 像差特征曲線與分析。

5. 典型光學系統

a. 放大鏡;b. 顯微鏡;c. 望遠鏡;d. 現代光學系統。

6. 光的干涉

a. 楊氏干涉實驗;b. 平板的雙光束干涉;c. 典型的雙光束干涉系統及其應用。

7. 光的衍射

a. 光波的標量衍射理論;b. 光學成像系統的衍射和分辨;c. 衍射光柵方程。

8. 光的偏振

a. 偏振光概念和馬呂斯定律;b. 晶體的雙折射和偏振器件;c. 偏振光干涉原理。

《光電信息工程基礎》第二部分 通信原理(50分)

一.概論

了解通信系統的基本模型、分類，熟練掌握信息及其度量，通信性能指標。

二.信道和噪聲

了解隨機過程的概念與描述，掌握信道的定義、信道的數學模型、信道的分類、信道特性對信號傳輸的影響，了解通信系統中的噪聲，掌握信道容量及香農公式。

三.模擬調制系統

掌握幅度調制原理、線性調制系統抗噪聲性能、掌握非線性調制原理以及調頻系統的抗噪聲性能;

四.數字頻帶傳輸系統

掌握數字基帶信號及其頻譜特性、數字基帶信號傳輸與碼間串擾、無碼間串擾的基帶傳輸特性、基帶傳輸系統的抗噪聲性能、眼圖。

五.數字帶通傳輸系統

掌握二進制數字調制原理、二進制數字調制系統的抗噪聲性能、二進制數字調制系統的性能比較，了解多進制數字調制原理。

六.數字信號的最佳接收機

掌握數字信號的統計特性、數字信號的最佳接收機、確知數字信號的最佳接收機、確知數字信號最佳接收機的誤碼率、數字信號的匹配濾波器接收法。

七.了解模擬信號的抽樣、模擬脈沖調制和抽樣信號的量化。

《光電信息工程基礎》第三部分 《數字圖像處理》 (50分)

1、掌握圖像處理與分析的基本概念;了解圖像處理與分析技術的形成與發展;了解圖像處理與分析技術應用。

2、了解圖像數字化基礎;掌握數字圖像的性質及其分析方法。

3、了解狄拉克(Dirac)分布和卷積;掌握線性變換;了解隨機過程;掌握圖像的物理形成。

4、掌握圖像的表達結構*;掌握圖像的分層結構;了解新型圖像的數據結構。

5、掌握圖像預處理的基本算法，包括灰度變換、幾何變換、增強、平滑、特征提取等*;掌握圖像分割算法，包括閾值處理、邊緣處理、區域處理、模板處理;了解新型圖像分割的算法，如圖割、蛇形輪廓等。

6、掌握形狀表示與描述的基本方法，包括基于邊緣的方法和基于區域的方法;理解和熟悉，邊緣與區域兩個大類的一些圖像標記參數，如曲率、細長度、歐拉數、簽名等;掌握物體識別的幾種經典方法流程，如謂詞邏輯、語義網絡等。

7、理解各種圖像解譯方法;掌握SIFT、HOG、Hough、監督分類與非監督分類等常規分析算法*;了解最新解譯算法;了解地物識別方法。

8、掌握數學形態學的基本概念;了解圖像處理中形態學的具體結構與表達。

9、了解圖像運動分析的主要應用;掌握圖像運動分析中的光流法。

《光電信息工程基礎》第四部分 《電路》 (50分)

1. 掌握電路基本定律，掌握電阻電路的等效法分析，包括純電阻、獨立源以及含受控源一端口網絡的等效。

2. 掌握回路(網孔)電流法、節點電壓法分析直流電路的一般原理和方法。

3. 掌握疊加定理、戴維南定理用于分析直流電路的一般方法。

4. 掌握正弦交流電路的相量分析法;掌握正弦交流電路的電流、電壓和功率等參數的計算方法。

5. 掌握正弦交流電路中具有耦合電感電路的分析以及理想變壓器電路的分析。

6. 掌握三要素法用于一階RC和RL動態電路過渡過程的時域分析方法。

《電子信息技術綜合》第五部分 《微機原理及應用》 (50分)

1. 了解計算機基礎知識，掌握數的表示方法及補碼運算，了解微型計算機的結構及工作原理。

2. 掌握8086的編程結構、指令系統、匯編語言程序設計。

3. 掌握輸入與輸出數據傳送方式、中斷的基本概念，了解數/模、模/數轉換器基本知識，掌握模/數轉換器與CPU接口原理圖及相應程序設計。

4. 了解存儲器的工作原理及用途、與CPU的連接方法、存儲器空間擴展方法。

參考書目錄：

[1] 郁道銀、談恒英，《工程光學基礎教程(第2版)》，機械工業出版社，2017

[2] 樊昌信等，《通信原理(第七版)》，國防工業出版社，2018年.

[3] 賈永紅，《數字圖像處理(第3版)》武漢大學出版社，2016年

[4] 桑卡(Milan Sonka)等，《圖像處理、分析與機器視覺(第4版)》 清華大學出版社，2018年

[5] 潘雙來，邢麗冬. 電路理論基礎(第三版)，清華大學出版社，2016 年

[6] 吳寧等，《微型計算機原理與接口技術(第4版)》， 清華大學出版社，2016年