1. 評價的對象和范圍

為了確保評價研究工作的延續性和可比性，我們確定中國科學院研究生院、中國社會科學院研究生院、中國農業科學院研究生院和中國醫學科學院研究生院和477所普通高校作為本次評價的對象。各個評價對象的具體分布情況是：國家級科學院研究生院4個、普通高校研究生院52個以及其余425個高校研究生培養單位(處、部、辦公室、中心)。關于分學科評價，除了與軍事學有關的1個學科門類、8個一級學科和20個相關專業外，我們分別對11個學科門類、81個一級學科以及373個專業進行了評價。

與2009年相比，評價對象和范圍有以下變化：①采用最新規范的學校名單，改名的學校名稱進行了更正；②更新了各一級學科和專業所涉及到的學校數量，如在2010年專業競爭力評價中，就其總量而言，共有21528個(次)培養單位。

2. 數據來源和處理方法

這次評價的原始數據主要來自以下四個方面：① 有關政府部門的統計數據資料(包括匯編、年鑒、報表等)；② 國內、外有關數據庫；③ 有關政府部門、高校的網站；④ 國家有關刊物、書籍、報紙、內部資料等。

我們對原始數據進行了全面核查，并對異常數據進行處理，然后利用我們自己設計的《中國研究生教育評價信息系統》進行數值計算、統計得分。

根據集中與離散分布規律，在各評價結果的表示方面，繼續沿用去年的星級表示方法。即用5★、4★、3★、2★和0★分別取代A+、A、B+、B和C各等級。

2010年研究生教育評價在處理方法上最大的創新是，采用中心自主開發的“科學評價論文分類系統”，該系統在此次評價中的應用價值主要是完成論文的匹配工作，即由系統取代以前的人工方法自動將論文匹配到專業及學科門類下。

分類評價是當前科學評價的熱點和難點。本次評價實踐出發，分析了評價數據的特征，認為利用題錄信息可以完成分類，并提出《學科分類與代碼》是中國科學評價領域的最佳分類體系。在梳理常規分類方法的基礎上，歸納出這些方法適合于分類評價的方面，而且對這些方面進行進一步的改造和融合，提出和構建了科學評價論文分類系統，其特點是“二次分類”和“自動生成訓練集”。實驗證明本系統能勝任科學評價中的論文分類任務。系統巧妙利用期刊分類器和類號轉換器，實現了二次分類和自動生成測試集，提高了SVM分類精度，也避免了繁重的人工分類任務。實驗證明本系統能勝任科學評價中的論文分類任務。

另外，本次評價是科學評價論文分類方法的初步探討，很多問題有待進一步發掘。其中，跨語言分類和利用參考文獻顯示的引證關系進行分類等問題，具有較高的理論和應用意義，值得深入研究。

3. 評價指標體系

今年的評價工作沿用2006年的評價指標體系，它由3個一級指標、11個二級指標、22個三級指標構成(具體指標如表1所示)。在細節方面進行了調整，在國家創新研究群體(團隊)這個三級指標下，增加了“教育部的教學創新團隊”一項。

表1 2010年中國研究生教育評價指標體系

查看榜單：

·2010年中國研究生教育地區競爭力10強

·2010年中國研究生院競爭力評價前20強

·2010年中國高校研究生教育競爭力排行榜

·2010年中國研究生教育一級學科競爭力排行榜

·2010年研究生高校11個學科門類競爭力排行榜

·2010年中國研究生學科門類教育競爭力排行榜