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(一)基本情況簡介

許偉，男，博士，中國人民大學信息學院副教授，博士生導師。西安交通大學數學系本科、碩士，中國科學院管理科學與工程專業博士，香港城市大學商學院信息系統系研究員。主持國家自然科學基金、北京市自然科學基金、省市部委及金融企業合作項目多項，JSSI、《系統工程理論與實踐》等國內外期刊的客座主編，PACIS、ICEBE、FORM、BDCA、BigEM等國際會議主席、聯合主席和領域主席，在European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics、Fuzzy Sets and Systems等國內外期刊和國際會議上發表研究論文50余篇，獲得北京市優秀人才、北京市科技新星、IBM訪問學者、北京市哲學社會科學優秀成果獎等多個獎項。

對學生的培養要求

做人、做事、做學問

聯系方式

Office Add.: 理工配樓404A

Tel: 010-82500904

E-mail: weixu@ruc.edu.cn

Website: lisa.ruc.edu.cn

(二)導師的主要研究方向

主要研究領域為金融管理、信息系統。主要研究內容包括社會經濟預測預警、網絡金融與預測、量化投資決策、商務智能、大數據分析等。

（三）主要開設課程

金融風險管理

金融數據挖掘

金融業務與金融信息化

商務智能

IT/IS前沿

（四）主要科研項目與課題

《農產品價格大數據采集與監測預警研究》，農業部重點實驗室項目，主持人，2014-2015

《非常規突發事件應急管理本體建模與時空數據集成研究》，國家自然科學基金項目，主持人，2014-2014

《網絡大數據智能挖掘理論與應用研究》，北京市科技新星計劃項目，主持人，2013-2016

《北京居民消費價格指數驅動因素、波動規律及監測預警研究》，北京市哲學社會科學規劃項目，主持人，2013-2014

《基于數據挖掘的科研項目管理決策支持系統研究》，北京市優秀人才項目，主持人，2013-2014

《北京市科技創新能力評價研究》，北京市自然科學基金項目，主持人，2012-2014

《基于集成學習的金融欺詐行為建模和監測方法研究》，國家自然科學基金項目，主持人，2011-3013

《基于混合智能的國際油價波動機制及預測研究》，中國人民大學基金項目，主持人，2011-2013

《商務智能理論、方法與應用》，IBM訪學者項目，主持人，2010-2010

《基于智能集成的金融欺詐監測模型及其防范機制研究》，中國人民大學基金項目，主持人，2010-2012

《基于數據挖掘的金融欺詐監測算法研究》，教育部重點實驗室基金項目，主持人，2009-2010

（五）主要科研成果

許偉. 基于網絡大數據的社會經濟監測預警研究. 科學出版社, 2014.

許偉, 梁循, 楊小平. 金融數據挖掘: 基于大數據視角的展望. 知識產權出版社, 2013.

許偉, 馬建, 汪壽陽. 系統分析方法集成研究及其在預測和監測中的應用. 科學出版社, 2011.

W. Xu, J. Wang, Z. Zhao, C. Sun, J. Ma. A novel intelligence recommendation model for insurance products with consumer segmentation. Journal of Systems Science and Information, 2014, 2(1), 16-28.

J. Wang, W. Xu, J. Ma, S. Wang. A vague set based decision support approach for evaluating research funding programming programs. European Journal of Operational Research, 2013, 230, 656-665.

W. Xu, Z. Li, C. Cheng, T. Zheng. Data mining for unemployment rate prediction using search engine query data. Service Oriented Computing and Applications, 2013, 7(1), 33-42.

Y. Xu, X. Guo, J. Hao, J. Ma, R. Lau, W. Xu. Combining social network and semantic concept analysis for personalized academic researcher recommendation. Deicsion Support Systems, 2012, 54, 564-573.

J. Ma, W. Xu, Y. Sun, E. Turban, S. Wang, O. Liu. An ontology based text mining method to cluster proposals for research project selection. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, 2012, 42(3), 784-790.

W. Xu, J. Ma, G. Hao, S. Wang. Vague soft sets and their properties. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 59, 787-794.

S. Fan, W. Zhang, W. Xu. Fuzzy inference based on fuzzy concept lattice. Fuzzy Sets and Systems, 2006, 157, 3177-3187.

D. Xu, Y. Zhang, C. Cheng, W. Xu, L. Zhang. A neural network-based ensemble prediction using PMRS and ECM. The 47th Hawaii International Conference on System Science, 2014, 1335-1343.

W. Xu, J. Sun, J. Ma, W. Du. How to find R&D project opportunities in big data contexts - towards personalized information recommendation services. The 43th International Conference on Computers & Industrial Engineering, 2013, 203, 1-12.

W. Xu, Y. Xu, J. Ma. An ontology based frequent itemset method to support research proposal grouping for research project selection. The 46th Hawaii International Conference on System Sciences, 2013, 1174-1182.

W. Chai, W. Xu, M. Zuo, X. Wen. ACQR: a novel framework to identity and predict influential users in micro-blogging. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2013, 1-15.

W. Xu, W. Du, J. Ma, W. Wang, Q. Liu. An integrated decision support model to assess reviewers for research project selection. The 45th Hawaii International Conference on System Sciences, 2012, 1414-1423.

W. Xu, Z. Li, Q. Chen. Forecasting the unemployment rate by neural networks using search engine query data. The 45th Hawaii International Conference on System Sciences, 2012, 3591-3599.

W. Xu, D. Sun, Z. Meng, M. Zuo, Financial market prediction based on online opinion ensemble. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-12.

W. Xu, T. Li, B. Jiang, C. Cheng. Web mining for financial market prediction based on online sentiments. Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2012, 1-13.

C. Cheng, W. Xu, J. Wang. A comparison of ensemble methods in financial market prediction. The Fifth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization. 2012, 755-759.

W. Xu, J. Wang, J. Ma. Forecasting Crude Oil Demand Using a Hybrid SVR and Markov Approach. In: Business Intelligence in Economic Forecasting: Technologies and Techniques, J. Wang, S. Wang, Eds, IGI Global, 2010, 235-247.

J. Wang, W. Xu, X. Zhang, Y. Bao, S. Wang. Data Mining Methods for Crude Oil Market Analysis and Forecast. In: Data Mining in Public and Private Sectors: Organizational and Government Applications, A. Syvajarvi, J. Stenvall, Eds, IGI Global, 2010, 184-203.