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冀俊忠，生于1969年2月，博士，教授，博士生導師，中國計算機學會高級會員，不確定性人工智能專委會委員。2004年在北京工業大學計算機學院獲得計算機應用技術專業博士學位，2005年和2010年分別在挪威科技大學、美國紐約州立大學布法羅分校做短期的學術訪問。2006年入選北京市優秀人才計劃，2010年入選北京市青年骨干教師計劃。IEEE/ ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)、 ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、 Information Sciences、Applied Soft Computing等國際刊物，計算機學報（中、英文版）、自動化學報、電子學報等國內刊物的通訊審稿人。近幾年，作為項目負責人和項目骨干完成了國家自然科學基金重大、國家科技支撐項目、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、北京市教委、國際、國內合作科研項目20余項。已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Applied Soft Computing、Soft Computing、Physica A、Neurocomputing等國外刊物、國內自動化學報、計算機研究與發展等一級刊物、以及一些重要國際會議上發表學術論文70多篇，其中已被SCI和EI檢索50多篇次。目前主要從事機器學習、計算智能、生物信息挖掘、生命健康等領域的研究。

在研的國家級和省部級項目：

1.面向大規模蛋白質網絡功能模塊檢測的群智能算法研究，國家自然科學基金面上項目（61375059）負責人；(2014年—2017年)

2.潛在抑郁風險評估相關的生物學、心理學理論依據及驗證標準，973課題—第1課題組（2014CB744601），子課題負責人；(2014年—2018年)

3.面向網絡事件的跨平臺異質媒體語義協同與挖掘，國家自然科學基金重點項目（61332016），聯合申請人。(2014年—2018年)

4.基于蟻群聚類的PPI網絡功能模塊檢測方法研究（20121103110031），高等學校博士學科點專項科研基金-博導類基金項目，負責人。(2013年—2015年)

5.基于群智能的大規模蛋白質網絡功能模塊檢測方法研究（KZ201410005004）2014市教委科研計劃重點項目即北京市基金重點B類項目，負責人。(2014年—2016年)

本研究組目前負責的縱向科研經費充足（200多萬），歡迎來自全國各地的計算機或信息專業的同學踴躍報考我們組的碩士、博士，讓我們一起投身科研，共同進步和發展。

聯系方式：

電話：010-67396568-1076(O)；E-mail：Junzhong.ji@gmail.com，jjz01@bjut.edu.cn

通訊地址：北京市朝陽區平樂園100號,北京工業大學計算機學院多媒體與智能軟件技術北京市重點實驗室，郵編100124